蚂蚁国际的Falcon TST模型将为花旗的客户在通过电子商务渠道销售时提供更好的外汇风险管理解决方案。
共同開發解決方案的航空公司試點客戶已在其線上機票銷售的固定匯率對沖計畫中看到成本的降低。
新加坡 - 花旗集團與蚂蚁金服國際今日宣佈,雙方將試用蚂蚁金服國際的 Falcon Time-Series Transformer (TST) 模型,為客戶提供增強的外匯風險管理解決方案。
該解決方案以航空客戶為初始用例,旨在為每年處理數十億筆支付交易的航空業提供更完善的支付解決方案。隨著航空旅行的持續增長,該聯合解決方案結合了蚂蚁國際在航空支付領域的經驗和花旗銀行穩健的外匯解決方案,幫助銀行客戶更有效地管理外匯成本。
Ant International 的 Falcon TST Model 是基於變壓器架構的大數據模型,擁有近 20 億個參數。透過整合最新的時間序列預測演算法,TST Model 利用 AI 技術從大型歷史資料集中學習複雜的模式來預測未來的資料點,該模型可協助企業提高現金流和外匯風險預測的效率和準確性,讓企業降低對沖和整體外匯成本。
Falcon TST 模型與花旗的固定外幣匯率解決方案 (Fixed FX Rates solution) 相結合,該解決方案屢獲殊榮,可簡化以多種貨幣進行線上銷售的企業的外幣風險管理流程。鎖定和協定的外匯匯率,讓企業在預算、定價和盈利方面有更高的可預測性。花旗固定匯率解決方案支援超過 70 種貨幣,並廣泛應用於航空、旅遊及電子商務等不同領域的客戶。
有了蚂蚁国际的人工智能预测功能,企业可以利用花旗银行的增强型解决方案来提高销售和外汇风险预测的准确性。蚂蚁国际已经在公司自己的使用案例中实现了超过90%的准确率,随着预测准确性的不断提高,预计该解决方案将帮助航空业降低整体外汇对冲成本。
通過結合蚂蚁國際的 Falcon TST 模型和花旗的固定外匯利率解決方案,花旗成功地為亞洲領先的承運商之一完成了外匯交易,降低了承運商在初期實時交易中的外匯對沖成本。
花旗集團外匯銷售全球主管Sam Hewson表示:花旗集團全球外匯銷售主管Sam Hewson表示:「我們不斷改進產品及解決方案,以支援以客戶優先需要為本的新用例。花旗的固定匯率解決方案為全球最大的電子商務和旅遊業提供支援,這個創新的解決方案讓我們在更廣泛的生態系統中利用同類最佳的技術能力,加速進入市場的用例"。
螞蟻國際平台技術總經理李凱文表示:"這是我們與銀行合作夥伴根據 Falcon TST 模型開發的第一個行業定制解決方案,以服務他們的客戶。這是我們利用人工智能為企業、合作夥伴以及商戶進行外匯管理的重要里程碑。蚂蚁国际为试点航空公司客户实现的 30% 对冲成本节约,显示了人工智能外汇对冲所能实现的成本效益。我們很高興能與花旗一起擴展該解決方案,為更多企業和行業提供服務"。
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