花旗银行与蚂蚁国际试点AI预测解决方案，增强航司客户外汇风险管理能力

新加坡 ——花旗银行与蚂蚁国际今日宣布，正在试点运用蚂蚁国际Falcon时间序列转换预测（TST）模型，为客户提供增强型外汇风险管理解决方案。

该方案以航空客户作为初始应用场景，旨在为年处理数十亿支付交易的航空业提供更强大的支付解决方案。 随着航空旅行业务持续增长，该联合解决方案结合蚂蚁国际在航空支付领域的经验与花旗银行稳健的外汇解决方案，助力银行客户更高效管理外汇成本。

蚂蚁国际Falcon TST模型是基于Transformer架构的大数据模型，拥有近20亿个参数。 该模型融合最新时间序列预测算法，通过人工智能技术从海量历史数据中学习复杂模式以预测未来数据点，可帮助企业提升现金流与外汇风险敞口预测的效率和精确度，从而降低对冲成本及整体外汇支出。

通过将Falcon TST模型与花旗银行获奖产品"固定汇率解决方案"相结合，该方案可简化企业多币种在线销售的外汇风险管理流程，该联合方案可为企业锁定特定周期的汇率，有效规避货币波动风险。 汇率锁定机制经双方协议确认，可为企业提供预算编制、定价策略及盈利能力方面更高程度的可预测性。 花旗的固定汇率解决方案支持超过70种货币，广泛应用于航空、旅游及电子商务等领域客户。

借助蚂蚁国际的人工智能预测能力，企业可运用花旗的增强型解决方案提升销售额与外汇风险敞口预测精度。 蚂蚁国际在自有用例中已实现超过90%的预测准确率，随着预测精度持续提升，该方案有望帮助航空业整体降低外汇对冲成本。

通过融合蚂蚁国际Falcon TST模型与花旗固定汇率解决方案，花旗银行已成功为亚洲某领先航空公司完成外汇交易，在初始实盘交易中即为该航司实现对冲成本优化。

花旗银行全球外汇销售主管Sam Hewson表示："我们持续创新产品与解决方案，以支持基于客户核心需求的新应用场景。 花旗固定汇率解决方案已服务全球多家顶尖电商与旅游企业，此次合作让我们得以整合生态圈内的顶尖技术能力，加速商业化应用落地。”

蚂蚁国际平台技术总经理Kelvin Li表示："这是蚂蚁国际首次与银行伙伴基于Falcon TST模型共同开发行业定制化解决方案。 在我们运用人工智能赋能企业、合作伙伴及商户外汇管理的征程中，这是重要的里程碑。 蚂蚁国际为试点航司实现30%的对冲成本节省，充分证明了人工智能驱动外汇对冲的成本效益。 我们期待与花旗银行共同拓展该解决方案，服务更多企业与行业。”