花旗與Ant International試推人工智能預測方案，助航空客戶提升外匯風險管理

新加坡——花旗和Ant International今日宣布，雙方正在試行使用Ant International的Falcon時間序列轉換（TST）模型，為客戶提供更強大的外匯風險管理解決方案。

該解決方案最初由航空客戶開發，旨在為每年處理數十億筆支付交易的航空業提供更強大的支付解決方案。 隨著航空旅行的持續成長，此聯合解決方案將Ant International在航空支付方面的經驗與花旗強大的外匯解決方案相結合，幫助花旗銀行的客戶更有效率地管理外匯成本。

Ant International的Falcon時間序列轉換（TST）模型是一個基於轉換架構的大數據模型，擁有近20 億個參數。 時間序列轉換（TST）模型整合了最新的時間序列預測演算法，利用人工智慧技術從海量歷史資料集中學習複雜模式來預測未來資料點。此模型可協助企業提高現金流量和外匯風險敞口預測的效率和準確性，從而降低對沖成本和整體外匯成本。

Falcon時間序列轉換（TST）模型與花旗的固定匯率解決方案相結合，後者是一款屢獲殊榮的解決方案，可簡化使用多種貨幣進行線上銷售的企業的外匯風險管理流程。此組合解決方案透過鎖定特定時期的匯率，幫助企業降低與匯率波動相關的風險。 匯率是鎖定的，並經過協商，使企業在預算、定價和利潤方面具有更高的可預測性。 花旗的固定匯率解決方案支持70 多種貨幣，並被航空、旅遊和電子商務等各行業的客戶廣泛使用。

借助Ant International的人工智慧預測功能，企業可以利用花旗的增強型解決方案來提高其銷售額和外匯風險敞口預測的準確性。 Ant International在其自身用例中已實現超過90 %的準確率，並預計隨著預測準確性的不斷提高，該解決方案將幫助航空業降低整體外匯對沖成本。

透過將Ant International的Falcon時間序列轉換（TST）模型與花旗的固定匯率解決方案相結合，花旗已成功為亞洲一家領先的航空公司完成了外匯交易，降低了該航空公司在初始即時交易中的外匯對沖成本。

花旗全球外匯銷售主管Sam Hewson表示： 「我們不斷改進產品和解決方案，以支持基於客戶優先事項建立的新用例。 花旗的固定匯率解決方案支持一些全球最大的電子商務和旅遊公司，這項創新解決方案使我們能夠在更廣泛的生態系統中運用一流的技術能力，加速用例的上市。」

Ant International平台技術總經理Kelvin Li表示： 「這是我們與銀行合作夥伴基於Falcon時間序列轉換（TST）模型開發的首個行業定制解決方案，旨在服務其客戶。 這是我們利用人工智慧技術為企業、合作夥伴和商家進行外匯管理的重要里程碑。 Ant International為試點航空公司客戶節省了30 %的對沖成本，彰顯了人工智慧賦能的外匯對沖所能帶來的成本效率。 我們很高興能與花旗合作擴展此解決方案，服務更多企業和行業。」